Demostración de Velocidad Deep Learning Prueba en Gemelos con Deep Learning Velocidad en Torniquetes con Deep Learning Características principales Distancia de detección de los rostros: 0.3 mts hasta 2 mts. Distancia de Reconocimiento 0.3 a 1.5 m Soporta hasta 500 rostros. Capacidad para 150,000 eventos. Soporta hasta 1,000 huellas. Soporta hasta 1,000 tarjetas (Mifare) Tarjetas recomendadas: ACCESSCARM1K, ACCESSCARDM4K, ACCESKFBM1K, ACCESSWB65M1K, ACCESSWB74M1K . Ver aquí. Funcionamiento Autónomo o con IVMS4200. Características Físicas y Eléctricas Alimentación: 12 Vcc / 2 Amp / 24 W. (Incluido) Aplicación: Interior Temperatura: -30 °C to 60 °C (-22 °F to 140 °F) Dimensiones del biometrico: 130 mm × 150 mm × 24.7 mm Interfaces: Relay NC/NO: 1 USB: 1 Botón de salida: 1 Red cableada y WiFi. Sensor de puerta Características Destacadas El terminal frontal de la serie DS-KAS320 adopta un algoritmo DEEP LEARNING con HIK-IA que ayuda a reconocer el rostro de las personas más rápido y con mayor precisión. Aplicable en escenarios, como edificios, empresas, industrias y otras áreas importantes. El kit incluye: Biometrico DS-K1T320MFWX Chapa magnética DS-K4H258S Montajes Z y L para chapa DS-K4H258-L/Z Botón sin contacto DS-K7P03 3x Tarjeta Mifare Fuente de alimentación 12 Vcc Consideraciones Compatible con P2P a través de APP Hik-Connect solo para apertura y monitoreo de cámara remotamente desde cualquier parte del mundo. También recepción de llamada de videoportero (1 sola cuenta). Sin IP pública fija / Sin DDNS (En la NUBE).

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