H.265 + WiseStream II Mediante WiseStream II, la tecnología de compresión de vídeo de Hanwha Techwin, la serie Wisenet X reduce el almacenamiento de datos hasta un 99% en comparación con la actual tecnología H.264, cuando se combina con la compresión H.265. Los costes del sistema se reducen enormemente sin comprometer la calidad de las imágenes. Análisis de vídeo basado en Deep Learning Las cámaras Wisenet AI que utilizan algoritmos AI filtran los movimientos irrelevantes causados por cambios ambientales como agitar árboles, sombras o animales. Mientras que las cámaras convencionales detectan el movimiento en función de sus píxeles y generan eventos incluso si los usuarios desean ignorarlo, las cámaras Wisenet AI basadas en Deep Learning generan alarmas de eventos solo para personas y vehículos, reduciendo las falsas alarmas para una operación más eficiente BestShots Los metadatos que incluyen el atributo (personas: edad, sexo, colores de la ropa de arriba / abajo, usar anteojos, vehículo: tipos, colores) se envían al servidor de fondo y se utilizan para extraer información sobre situaciones específicas, lo que reduce significativamente el tiempo para buscar todo el video. Las cámaras con AI de la serie Wisenet P están equipadas con la función BestShot para la reidentificación que garantiza que solo las imágenes más adecuadas de los objetos clasificados se envíen al servidor de fondo. HANWHA modelo: PNM-C32084RQZ-8XE4T-W La cámara multi-sensor SolidEDGE integra una arquitectura avanzada basada en la plataforma NVIDIA Jetson™, incorporando capacidades de procesamiento en el borde con servidor VMS Wisenet WAVE embebido. Diseñada para aplicaciones de videovigilancia profesional, permite la gestión de múltiples flujos de video simultáneos con analíticos basados en inteligencia artificial. Su diseño robusto y certificaciones industriales la hacen adecuada para entornos exigentes. Integra almacenamiento local de alta capacidad y procesamiento AI optimizado, reduciendo la dependencia de infraestructura externa. Es ideal para proyectos de seguridad perimetral, ciudades inteligentes y monitoreo de alta densidad. Características Generales Tipo: Cámara multi-sensor de 4 canales con IA Plataforma: NVIDIA Jetson Orin NX 8GB VMS integrado: Wisenet WAVE con licencia incluida Analíticos AI: Detección de objetos, línea virtual, intrusión, loitering Resolución máxima: 3840x2160 Compresión: H.265 / H.264 / MJPEG Almacenamiento: 4TB SSD + MicroSD hasta 1TB Protección: IP66, IK10, NEMA4X Ciberseguridad: TPM 2.0 con FIPS 140-2 Nivel 2 Iluminación IR: Hasta 25m Video / Imagen Sensor: 1/1.8" CMOS x4 Resoluciones: 3840x2160 hasta 640x360 FPS: hasta 20fps (8MP) Iluminación mínima: 0.07Lux color / 0Lux IR WDR: 120dB Compresión: H.265 / H.264 / MJPEG Streaming: hasta 3 perfiles por canal Lente Focal: 4.38 ~ 9.33mm (2.13x) Apertura: F1.3 ~ F2.15 FOV: H 113°~47°, V 58°~26°, D 128°~54° Distancia mínima: 1.3m Tipo: P-Iris Control: enfoque simple Analíticos AI Detección: persona, rostro, vehículo, placa Atributos: tipo de vehículo, color, vestimenta Eventos: intrusión, línea virtual, loitering Detecciones: desenfoque, movimiento, sabotaje Audio: detección y clasificación (opcional) Red / Conectividad Ethernet: RJ-45 10/100/1000 Protocolos: IPv4/IPv6, HTTP, HTTPS, RTSP, MQTT ONVIF: Perfil S/T/M Streaming: Unicast (10 usuarios) / Multicast Almacenamiento MicroSD: 2 slots hasta 1TB Interno: 4TB SSD (2x2TB NVMe) Memoria: 8GB RAM, 64GB eMMC Seguridad Firmware cifrado y firmado Secure Boot Autenticación IEEE 802.1X HTTPS / SSL / TLS TPM FIPS 140-2 Nivel 2 Eléctrico y Ambiental Alimentación: HPoE IEEE802.3bt Consumo: hasta 71W Temperatura: -40°C a +55°C Humedad: 0~100% Físico Material: Aluminio + PC Color: Blanco (RAL9003) Dimensiones: Ø315 x 180mm Peso: 6100g DORI Detectar: 50.8m (Wide) / 176.6m (Tele) Observar: 20.3m / 70.7m Reconocer: 10.2m / 35.3m Identificar: 5.1m / 17.7m Videos

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